اینترنت اشیا در بنادر و کشتی رانی /

در بنادر بزرگ هدایت کردن انبار کانتینرهاي خالی یکی از بزرگترین چالش‌هاي کانتینري است. در حالت عادی مدیریت کانتینرهای خالی به دلیل کمبود اطلاعات بسیار دشوار است و نتیجه آن تاثیراتی مثل افزایش ترافیک و افزایش گازهای گلخانه ای است. چنانچه ما یک سیستم جامع اطلاعاتی داشته باشیم که به صورت بلادرنگ اطلاعات حیاتی کانتینرها را از شبکه سنسورها جمع‌آوری کند و شامل: موقعیت مکانی، مبدا، مقصد، شرایط درون کانتینر، محتویات و…. باشد. می توان تمامی چالش‌های نظارت بر کانتینرها و معضل کانتینرهای خالی را حل نمود.

 در این زنجیرۀ حمل صاحبان کشتی، دارندگان بار، آژانس‌های مرزی، مقامات بندری و گمرکی به نحوۀ جابه‌جایی کالا دسترسی کامل دارند. از سوی دیگر این کانتینر‌ها به گونه‌ای طراحی شده‌اند که کالا‌های خطرناک بلافاصله در کمترین زمان از سایر کالا‌ها تشخیص داده می‌شوند. از آنجایی که محمولات یخچالی معمولاً نسبت به سایر کالا‌ها از ارزش و حساسیت بالاتری برخوردارند و در مقابل نوسانات درجه حرارت بسیار آسیب‌پذیر می‌باشند، لذا ثابت نگه‌داشتن درجه حرارت برای این نوع محمولات در طول این مسیر طولانی، بسیار حائز اهمیت بوده و به همین جهت تک‌تک این کانتینر‌ها باید به یک سامانه مرکزی یار‌‌انه ای متصل و از اتاق کنترل، درجه حرارت آن به صورت مداوم کنترل و تنظیم شود و این نظارت ممکن نمی‌شود مگر به کمک یک سامانه کامپیوتری که به‌همین منظور در کشتی نصب می شود. با بررسی داده‌های اساسی، پتانسیل صرفه‌جویی در مصرف سوخت در عملکرد بندر مانند محاسبه دقیقه در تخلیه و بارگیری هر کانتینر مورد بررسی دقیق قرار می گیرد.

یکی از بخش های مهم اینترنت اشیا در بنادر و کشتی رانی نظارت و مدیریت بر ایمنی و امنیت بنادر می باشد. از سوی دیگر مدیریت تردد و صدور و ابطال مجوز‌‌ها بر اساس فنس های مجازی و فیزیکی… یکی از چالش‌های همیشگی مدیریت یک بندر است. پردازش و آنالیز ویدیو و تصاویر دوربین های نظارتی در لحظه برای تشخیص انواع تخلفات و رخدادها توسط پلتفرم اینترنت اشیا انجام می پذیرد. این سیستم‌ها با بهره‌گیری از فناوری‌های پایه‌ای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی بر اساس رفتار و حرکت افراد، الگوها را شناسایی و تشخیص می دهد و در صورت وقوع هرنوع رفتار یا رخداد خارج از عرف یا پیش بینی از وقوع یک رخداد هشدارهای لازم به پرسنل امنیتی در قبال تهدید بالقوه صورت می پذیرد. بنادر توسعه یافته در حال ارتقای سیستم های کنترل تردد ورودی و خروجی خود هستند و استفاده از مشخصات بایومتریک در حال افزایش است.

و برای جلوگیری از قاچاق دوربین هایی در جاده های مواصلاتی كشور كه بیشترین حجم ترانزیتی در ‌‌آن‌ها انجام می­شود نصب خواهد شد و می­توان از طریق سنسورهای قرار داده شده در كف جاده‌‌ها از وزن لحظه ای خودرو­ها با خبر شد. این دوربین‌‌ها در فاصله 20 كیلومتری از یكدیگر قرار می­گیرند و با گزارش لحظه ای وزن خودرو­های سنگین نشان از تخلیه یا عدم تخلیه بار این خودروها می­دهند. این دوربین‌‌ها و سامانه الكترونیكی علاوه بر نمایش وزن خودروهای سنگین، قابلیت تشخیص خودروهای بدون بارنامه را نیز دارند.

فناوری اینترنت اشیا و ایجاد شبکه ای با اتصال تجهیزات و ماشین‌‌ها به یکدیگر می­تواند در کاهش شدت مصرف انرژی موثر باشد، این امر همچنین تولید آلودگی ضایعات و انواع پسماندها را به صورت معناداری کاهش می­دهد. از ساده ترین نمونه های آن می­توان به سیستم های هوشمند روشنایی ترمینال و محوطه بندر اشاره نمود که با استفاده از حسگرهای حرکتی تنها در مواقعی که وسایل نقلیه در مجاورت آن‎ها قرار دارند روشنایی را تامین می­کند. اجرای این سیستم در بندر میزان مصرف انرژی را 80٪ کاهش می­دهد و هزینه سرمایه گذاری این سیستم را طی دو سال به ­طور کامل بازمی­گرداند.با مجهز شدن منابع به سیستم های هوشمند اینترنت اشیا ، جمع آوری داده های مربوط به عملکرد منابع سوخت و آنالیز آنها به راحتی و به سرعت انجام شده و استفاده از سنسور های اینترنت اشیا ، منجر به بهبود عملکرد ، کاهش پسماند و افرایش بهره وی خواهد شد.

هوش مصنوعی می‌تواند داده‌ها را برای صنعت کشتی رانی جمع‌آوری و تجزیه‌وتحلیل کند تا برنامه‌ها دقیق‌تر اعمال شوند. این امر می‌تواند پشتیبانیِ موثری از زنجیره‌های تامین کانتینری به‌موقع را در زمان حمل‌ونقل و دسترسی به تجهیزات انجام بدهد. شرکت‌های عمده کشتی رانی اقدامات ابتکاری لازم را برای استفاده از هوش مصنوعی از طریق شبیه‌سازی هوش انسانی، برای دستیابی به آرایه یا رفتارهای پیرامونی صنعت دریانوردی آغاز کرده‌اند. موضوعات مورد توجه عبارتند از انتخاب بهترین بندر جایگزین، در زمانی که مقصد اصلی مسدود شده و تخمین بهترین زمان ورود تا از آمادگی بدون تاخیر لجستیک مورد نیاز خود اطمینان حاصل کنند.همچنین از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی این‌که آیا یک فرستنده، سفارش خود را لغو خواهد کرد یا کانتینرهایش توسط شرکت حمل‌کننده جابه‌جا شده و در محوطه بندر و بار انداز باقی خواهد ماند، استفاده می‌شود. ارسال اتوماتیک و دیجیتالی نقشه‌های دریانوردی به کشتی‌ها ضمن کاهش هزینه‌ها، کاهش کار کارکنان کشتی‌ها را نيز به دنبال داشته و ایمنی ناوبری شناورها را بالابرده است. کنترل مصارف قطعات، ملزومات، روغن، سوخت و غیره با استفاده از پلتفرم اینترنت اشیا به‌دقت قابل پایش و بهینه‌سازی است.

پلتفرم اینترنت اشیاء برای کاهش مصرف سوخت بر روی کشتی‌های ناوگان نیز راه‌اندازی می ­شود. نرم‌افزار هوش مصنوعی قادر به کشف اقتصادی‌ترین مسیر از لحاظ مصرف سوخت است. عواملی مانند آب و هوا، جریات آب و متغیر‌های دیگر درنظر گرفته می‌شوند و سپس کارآمدترین مسیر توصیه می‌شود. یکی از پیچیده‌ترین عوامل برای پیش‌بینی، جریانات آب است که با استفاده از تکنولوژی هوش مصنوعی این امر ممکن می­شود. هدف جاه طلبانه نهایی ایجاد یک سیستم بسیار دقیقی است که کاپیتان بتواند جهت طرح‌ریزی مسیر‌ها با اطمینان خاطر کامل از آن استفاده کند.