کنترل  هوشمند هتل در بخش های عمومی

کنترل هوشمند هتل در بخش های عمومی عبارتند از:

• سیتم روشنایی
• سیستم تهویه هوا و سرمایش- گرمایش
• سیستم صوتی و تصویری

سیستم روشنایی:

میزان روشنایی محیط را می توان از طریق سنسورهای حضور و شدت نور کنترل کرد. با قرار دادن سنسورهای حضور در راهروها، لابی و دیگر فضاهای عمومی، می توان روشنایی مربوط به این مکان ها را کنترل نمود. به این صورت که با تشخیص حضور افراد دستور روشن شدن به چراغ های مربوطه ارسال می شود.

با استفاده از سنسور سنجش شدت نور، در محوطه بیرونی ساختمان می توان از نور روشنایی روز نهایت بهره را برد و همچنین در مصرف برق صرفه جویی کرد، که این کار باعث کاهش چشمگیری در هزینه های انرژی مصرفی خواهد شد.

و یا می توان سناریوهایی نیز برای روشنایی در فضاهای عمومی تعریف کرد تا با توجه به زمان های استفاده از آن ها و همچنین کاربری فضاها، چراغ ها خاموش و یا روشن شوند. برای مثال چراغ های راه پله ها و راهروهای اصلی در طول شبانه روز روشن باشند.

قسمت پذیرش هتل نیز می تواند از طریق پلتفرم اینترنت اشیا نصب شده ، تجهیزات روشنایی محیط را کنترل کند. همچنین به دلیل وجود شبکه بین تمام تجهیزات و سیستم های هوشمند امکان کنترل و مدیریت مرکزی تمامی قسمت های هتل حتی خارج از هتل و کیلومترها دور تر از آن از طریق اینترنت امکان پذیر است.

 

سیستم تهویه هوا و سرمایش- گرمایش:

در سیستم هوشمندسازی هتل از سنسورهای دما، رطوبت و کیفیت هوا برای سیستم های تهویه هوا و سیستم های سرمایش و گرمایش استفاده می شود. این سنسورها در مکان های مناسبی در داخل و محیط بیرونی هتل نصب می شوند. تمامی این سنسورها به شبکه وصل می شوند و کنترل آن ها توسط سیستم مدیریت مرکزی انجام می شود.سنسورها به طور مداوم دما، رطوبت و کیفیت هوای فضاها را اندازه گیری و اطلاعات مربوطه را به سیستم مرکزی ارسال می کنند.

در سیستم مرکزی، نرم افزار کنترلی نصب شده که تمامی این اطلاعات را پردازش می کنند. بعد از آن فرمان های لازم جهت خاموش و یا روشن شدن از طریق تجهیزات به سیستم تهویه هوا و سرمایشی و گرمایشی ارسال می شوند.

در این سیستم ها نیز می توان سناریوهایی را با توجه به کاربری فضاهای عمومی تعریف کرد تا براساس زمان بندی تعریف شده در سیستم، به صورت خودکار سیستم های تهویه هوا و سرمایش و گرمایش فعال و یا غیر فعال شوند.

سیستم صوتی و تصویری:

در فضاهای عمومی هتل ها می توان، بلندگوهایی متناسب با فضا برای اعلان عمومی و یا پخش موزیک نصب نمود. برای مثال می توان در لابی ها، ساعت های مشخصی به سیستم داد که در این تایم ها موزیک پخش شود و یا با توجه به تعداد افرادی که در لابی حضور دارند موزیک پخش کند.

و یا صفحه نمایش های لمسی بزرگی در لابی هتل قرار داد که اطلاعات مربوط به جاذبه های محلی، وضعیت هوا، و پرواز را به مشتریان ارائه کند.دیوار های اتاق ها نیز قابلیت پخش موسیقی را نیز می توانند داشته باشند.

کنترل هوشمند هتل در اتاق ها

کنترل هوشمند هتل ها در بخش های داخلی از طریق سیستم های هوشمندی انجام می گیرد. که این سیستم ها عبارتند از:

• سیستم روشنایی
• سیستم صوتی
• سیستم تهویه هوا
• سیستم گرمایش و سرمایش
• سیستم امنیتی

سیستم روشنایی:

در سیستم روشنایی از سنسور حضور استفاده می کنند تا با ورود مهمان به اتاق، چراغ ها روشن شوند و زمانی که اتاق را ترک می کنند چراغ ها خاموش شوند.

برای اتاق های هتل، می توان سناریو های مختلفی تعریف کرد تا شرایط مطلوبی برای مهمان ایجاد شود. برای نمونه مهمان می تواند با انتخاب سناریوی تماشای فیلم، چراغ های پر نور خاموش شود و به جای آن ها، چراغ های کم نور روشن شود ، همچنین مهمان می تواند از طریق پنل لمسی ، روشنایی اتاق را کنترل کند.

سیستم صوتی:

از دیگر قابلیت هایی که در یک اتاق هتل می توانید داشته باشید، سیستم هوشمند پخش صدا است. به این صورت که مهمانان از قبل در پلتفرم مشخص می کنند که با ورود به اتاق موزیک مورد علاقه اشان پخش شود. و یا در هتل فرامین با صدای مهمان انجام می شود.

مهمانان و مسافران با اقامت در این هتل سطح بسیار بالایی از مالکیت شخصی را تجربه خواهند کرد. مهمانان با در دست داشتن کنترل تلویزیون از راه دور و در اتاق خود؛ آن‌چه را که نیاز دارند به صورت خودکار درخواست می‌کنند. این درخواست‌ها با نام خود میهمان ثبت می‌گردد و در مدت زمان بسیار کوتاهی پاسخ داده می‌شود. مهمانان با حضور در این هتل‌ها به راحتی به اطلاعات مورد نظر دسترسی خواهند داشت.

به طور مثال مهمانان می‌توانند با یک اسپیکر هوشمند درخواست خود را اعلام کنند و در همان لحظه نیز به آن‌ها پاسخ داده می‌شود. این ابزارها قادر خواهند بود به سرویس‌های دیگر هتل نیز متصل گردند. مثلا استفاده از یک هاب هوشمند به شما کمک می‌کند؛ به آسانی به اطلاعات موجودی رستوران‌ها دسترسی داشته باشید. شما از این طریق می‌توانید اقدام به رزرو کنید.

 سیستم تهویه هوا:

این سیستم برای زمانی مورد استفاده قرار می گیرد که ذرات ویروسی، آلوده و یا بوی نامطبوع در محیط احساس شود. سیستم به طور خودکار فعال می شود و با تغییر هوای اتاق، هوای مطبوع و دلپذیری برای محیط فراهم می کند.

 سیستم سرمایشی و گرمایشی:

با وجود چنین سیستم هایی در اتاق، دیگر نیازی نیست مهمان یک سری اقداماتی جهت فعال کردن آن ها انجام دهد. به عنوان مثال زمانی که دمای اتاق به حد مطلوب برسد سیستم های سرمایشی یا گرمایشی مطابق با خواسته مهمان روشن یا خاموش شود.

این دما از قبل بر روی سیستم تعریف شده و یا اینکه می تواند براساس خواسته مهمان، تنظیم شود.

این سیستم دمای محیط را به صورت مداوم اندازه گیری می کند و در صورتی که دمای اتاق پایین رود سیستم سرمایشی را خاموش می کند و بالعکس. به عبارتی بسته به دمای اتاق هر کدام از این سیستم ها فعال می شوند.

 سیستم امنیتی:

در هتل های هوشمند برای ایجاد امنیت، به هر فرد یک کارت اختصاصی داده می شود. مهمان هنگام ورود به اتاق، آن کارت را به دستگاه کارت خوانی که در کنار درب است نزدیک می کند. زمانی که مهمان در آن تاریخ و ساعت، اجازه دسترسی به اتاق را داشته باشد، با شناسایی کارت توسط دستگاه، درب اتاق باز می شود. در این هنگام، زمان ورود مهمان به اتاق، از طریق شبکه به قسمت پذیرش هتل ارسال و در سیستم ثبت می شود.

هتل‌های هوشمند از سیستم‌های امنیتی بسیار دقیقی استفاده می‌کنند.سیستم‌های دقیقی که امکان ردیابی اطلاعات کاربران را به صفر می‌رسانند.ضمنا، فرمان‌هایی که کاربران از طریق اپلیکیشن صادر می‌کنند فقط در کوتاه‌مدت قابلیت اجرا دارند.

به همین خاطر شخصی به جز کاربری که تلفن هوشمند را در اختیار دارد و به صفحه کاربری خود وارد شده است، امکان صدور فرمان و سوءاستفاده ندارد.

پارک های هوشمند سنسورهایی را در بخش هایی از زمین بازی پارک قرار می دهند مثلا در تاب و سرسره ها به کار گرفته می شود که زمان استفاده از این وسایل را نشان می دهد و تایم استفاده تمامی افراد رعایت شود.

سنسورها به منظور مشخص شدن میزان استفاده از تجهیزات و نحوه ی فعالیت ها در پارک و فضاهای باز، نصب می شوند. این سنسورها می توانند در مکان هایی که دوربین ها نمی توانند نصب شوند قرار می گیرند و با مصرف برق کمتر و نصب آسان تر، زیرساخت موجود را تکمیل می کنند.سنسورها با یک بار نصب ، می توانند سال ها با استفاده از باتری یا انرژی خورشیدی کار کنند.

و با فراهم کردن نقشه ای از فعالیت های پارک های هوشمند کسب و کارهای کوچک می توانند فضاهای تبلیغاتی جدیدی را برای مکان هایی که بالقوه سود آور هستند تشخیص دهند.و تعداد بازدیدکنندگان از  قسمت های شلوغ  و خلوت پارک را بدست آورند و این داده ها را مورد تحلیل قرار دهند.

و یا این که مجسمه ها و عروسک هایی به شکل حیوانات و گیاهان در حاشیه های پارک هوشمند قرار می گیرد و سنسور ها و عملگرهایی در آن ها به کار گذاشته می شود که زمانی که کودکان به آن ها نزدیک می شوند عکس العملی از خود نشان دهند و یا شروع به معرفی خود کنند.

در شهربازی های هوشمند نیز می توان دستبند های هوشمندی در اختیار بازدید کنندگان قرار داد که امکان استفاده از تمامی وسایل بازی را به آن ها بدهد و دستبند شارژ می شود و با هر بار استفاده از وسایل از شارژ آن ها می کاهد و پس از این که افراد قصد خروج از شهربازی را داشته باشند تمامی مبالغ استفاده از تجهیزات ، از صورت حساب آن ها کاسته می شود.

آینه هوشمند یک آینه معمولی است که در زمان های مورد نیاز، تمام یا بخشی از آن تبدیل به یک نمایشگر LCD می شود. این نمایشگر می تواند محتواهای مختلفی نظیر ویدئو، عکس، ساعت و تاریخ، نوت ها، زمان قرار های حضوری و … را به شما نمایش می دهد.

آینه هوشمند همچنین توانایی دارد که از طریق تلفن همراه شما کنترل گردد و موضوعات مختلفی که مورد نظر شما می باشد را منعکس نماید.

همچنین شما می توانید ایمیل ها، لیست تماس ها و هرگونه اطلاعات مورد نیاز خود را درون آینه هوشمند و جادویی خود مشاهده نمایید. این سیستم با استفاده از تکنولوژی های پیشرفته اینترنت اشیا به وجود آمده و توانایی شخصی سازی در هر سطحی را دارا می باشد.

آینه های هوشمند همچنین می توانند در آسانسورها و هتل های هوشمند استفاده شوند. ساختمان های مسکونی، تجاری و اداری با شخصی سازی اطلاعات مورد نمایش بر روی این سیستم می توانند از امکانات بی نظیر و شگفت انگیز این تکنولوژی پیشرفته استفاده نمایند.

در فروشگاه ها یا پاساژ های بزرگ این آینه/نمایشگر ویژه می تواند علاوه بر موضوعات عمومی نظیر ساعت و آب و هوا و اخبار روزناه، بخشی را به نمایش فیلم های تبلیغاتی اختصاص دهد و باعث ایجاد درآمد زایی از طریق تبلیغات برای این مجموعه ها گردد.

در ساخت این آینه های جادویی، از تکنولوژی های پیشرفته اینترنت اشیا و ابر کامپیوترهای تک کاناله استفاده می شود. همچنین از نمایشگرهای با کیفیت در ابعاد مختلف در ساخت آن ها استفاده می شود. این نمایشگر ها همچنین می توانند به صورت تاچ پنل نیز باشند تا آینه ها از طریق تاچ کنترل شوند.

این آینه ها ضد رطوبت و ضد آب هستند و توانایی استفاده از آن ها در محیط های مرطوب نظیر استخرها، حمام و سالن های ورزشی نیز وجود دارد.همچنین می توان آن ها را به صورت ضد بخار تولید کرد تا از بخار کردن و کدر شدن صفحه آن ها نیز جلوگیری شود.

سینی های هوشمند غذا در هتل ها از جمله مواردی هستند که می توان در هتل های هوشمند و به روز  به کار برد.

هر روز سینی های غذای زیادی در راهرو های هتل باقی می مانند و مانع ایجاد میکنند و صحنه های جالبی در راهروها و کنار آسانسور ها ایجاد نمیکنند.

پیدا کردن سینی ها کار وقت گیری است به این دلیل که کارکنان نمیدانند که چه زمانی و کجا باید دنبال سینی ها بگردند و ممکن است  که سینی ها  برای ساعت های طولانی در راهرو ها باقی بمانند. و از جوانب دیگر جمع آوری سریع سینی ها ناکارآمد و وقت گیر و پرهزینه است. زیرا کارکنان بی وقفه باید در راهرو ها قدم بزنند تا مطمئن بشوند که سینی ها جمع شده اند.

نشانه گذاری موقعیت سینی

 کار جمع آوری سینی ، با ردیاب سینی ساده تر شده است و ردیاب سینی به محض این که سینی در راهرو گذاشته می شودموقعیت آن را نشانه گذاری می کند.

سینی های هوشمند غذا در هتل ها پیامی را می فرستد که به وسیله سرور ها دریافت می شود، و موقعیت سینی به سرعت به گوشی همراه یا Desktap اتاق خدمات ارسال می شود و بعد کارکنان می توانند سینی های غذا را به سرعت و بهینه جمع آوری کنند.

بازیابی و اطلاعات فوری

 در پلتفرم اینترنت اشیا محل هر سینی جدید اطلاع داده می شود و مدت زمانی را هم که سینی در آن منطقه وجود داشته است را هم مشخص می کند که این اطلاعات از Desktap هم قابل مشاهد است و جایی است که مدیریت هم می تواند عملکرد کارکنان را به صورت روزانه یا هفتگی و ماهانه بررسی و نظارت کند.

با ردیابی سینی به طور میانگین در 15 دقییقه سینی ها جمع آوری می شوند.از این سینی های هوشمند میتوان در رستوران های هوشمند بسیار بزرگ و بین المللی نیز استفاده کرد

در رستوران های هوشمند دیگر نیازی نیست منتظر بمانید تا گارسون بیاید و سفارش بگیرد.رستوران هوشمند رستورانی است که از سفارش تا تحویل همگی به صورت هوشمند و توسط قطعات الکترومکانیکی یکپارچه و کیوسک های سفارش غذا انجام می گیرد.

بلافاصله بعد از سفارش غذا توسط شما در منوی هوشمند، سفارش شما به لیست غذاهایی که باید اماده شود در اشپزخانه ارسال می شود.

همچنین در سیستم های هوشمندعکس های واقعی از غذاها میزان کالری و چربی غذا نیز ذکر می شود. حتی می تواند به بخش آشپزخانه نیز متصل شود و نمایی از پخت غذاها به مشتریان نشان داده شود.

بسیاری از رستوران‌ های هوشمند به سیستم انبار داری دیجیتال روی آورده‌اند،زیرا که به کمک آن ها می‌توانند دید بهتری نسبت به دارایی های خود پیدا کنند.

کارکنان رستوران های هوشمند به راحتی می‌توانند از طریق یک نرم‌افزار موبایلی به طور مستقیم مقادیر موجودی انبار را ببینند و یا اضافه و کم کنند تا از این طریق به دقت و راندمان بالاتر برسند.

همچنین مدیران می‌توانند برنامه ریزی متوالی و دلخواهی را برای انبار گردانی هر محصول موجود در انبار،مشخص کنند.

به دلیل داشتن انعطاف پذیری در مورد تعدد و زمان بندی انبار گردانی از این طریق،آن ها می‌توانند دقت نظر بهتری بر روی اجناس گران قیمت موجود در انبار خود داشته باشند.

نه تنها این نرم‌افزار می‌تواند موجودی انبار اجناس موجود در انبار را پیگیری کند،بلکه حتی می‌تواند مقدار موجودی را به صورت تئوری دنبال کند.

با استفاده از اطلاعات دستور پخت و میزان فروش دستور پخت و میزان فروش هر غذایی مشخص این تکنولوژی می‌تواند نشان دهد که چقدر مواد اولیه بایستی برای فروش مقدار معینی از غذای مورد نظر در گردش کار آشپزخانه باشد.

یک مقایسه بین مقدار در موجودی های رستوران می‌تواند اعلان خطری برای مدیران در جهت بررسی اختلاف مقدار موارد و یا احیانا دزدی هایی از انبار باشد که در نهایت می‌تواند به عکس العمل سریع و به موقع آنها منجر شود.

یکی از بزرگترین مشکلاتی که یک رستوران می‌تواند داشته باشد ،نداشتن غذای کافی جهت سرو به مشتریان می‌باشد.که یک سیستم هوشمند خرید مکانیزه این کار را برای صاحبان رستوران انجام می دهد.

 سامانه سیستم هوشمند انبار دیجیتال به مدیران کمک می‌کند که ،آنها دید بسیار خوبی بر روی موجودی انبار و میزان فروش متوسط داشته باشند و در هنگام کاهش بیش از اندازه موجود انبار به آن ها اخطار داده شود.

این تکنولوژی توصیه های هوشمند برای سطح خرید اعلام می‌کند که این مورد بر اساس زمان پیک کاری رستوران،پیش بینی مقدار فروش و برابر کردن این موارد با موجودی انبار،کار می‌کند.

 

همچنین مدیران می‌توانند حالت سفارش گذاری اتوماتیک را فعال کنند تا وقتی که موجودی انبار به مقدار مشخصی رسید،به صورت خودکار سفارش بدهد.

هوش مصنوعی(Artificial Intelligence) از دو کلمه متفاوت ساخته شده است. منظور از مصنوعی(Artificial) یعنی ساخته شده به دست بشر است و از طرفی دیگر هوش(Intelligence) به معنای توانایی ذهن برای درک اصول، حقیقت، حقایق یا معانی، کسب دانش و تبدیل علم به عمل بر پایه توانایی یادگیری و درک کردن است. بنابراین هوش مصنوعی ماشینی است که توسط انسان ها ایجاد می‌شود تا زندگی را آسان و راحت کند که به صورت برنامه‌های رایانه‌ای یا ماشین‌هایی بوده که به فکر کردن و یادگیری کمک می‌کنند.و در تمامی حوزه ها کاربرد دارد.

AI را مطالعه‌ی عامل‌های هوشمند (intelligent agents) تعریف کرده‌اند، عامل هوشمند هر دستگاهی است که محیط پیرامون خود را درک می‌کند و تلاش می‌کند تا با بالاترین شانس به اهداف خود دست یابد. تعریف دیگری که می‌توان برای هوش مصنوعی ارائه کرد به این صورت است: AI در حقیقت ماشین‌ها یا رایانه‌هایی هستند که سعی در تقلید اعمال شناختی (cognitive) انسان‌ها مانند یادگیری و حل مسئله دارند.

با وقوع هم‌زمان اکتشافات گوناگون در زمینه علوم اعصاب، نظریه اطلاعات و سایبرنتیک، پژوهشگران احتمال ساخت یک مغز الکترونیکی را نیز مطرح کرده و در نظر گرفتند.

پژوهش در زمینه هوش مصنوعی برای اولین بار در سال ۱۹۵۶ در کارگاهی در کالج دارتموث مطرح شد. شرکت‌کنندگان این کارگاه، آلن نیوول و هربرت سیمون از دانشگاه کارنگی ملون (CMU)، جان مک‌کارتی و ماروین مینسکی از موسسه فناوری ماساچوست (دانشگاه MIT) و آرتور ساموئل از شرکت IBM، به بنیان‌گذاران و رهبران پژوهش‌های هوش مصنوعی جهان مبدل شدند.

در اوایل سال ۱۹۸۰، پژوهش‌های انجام شده در این راستا با کسب موفقیت‌های تجاری در «سیستم‌های خبره» (expert systems)، حیاتی دوباره یافتند. سیستم‌های خبره شکلی از برنامه‌های شبیه‌سازی شده هستند که دانش و مهارت‌های تحلیلی موجود در انسان خبره را شبیه‌سازی می‌کنند. در سال ۱۹۸۵، سهم هوش مصنوعی از بازار به بیش از یک میلیارد دلار رسید. در همان دوران، با معرفی پروژه رایانه‌های نسل پنجم در ژاپن، دولت‌های ایالات متحده آمریکا و انگلستان بار دیگر به سرمایه‌گذاری در پژوهش‌های دانشگاهی حوزه هوش مصنوعی روی آوردند. اگرچه با فروپاشی ماشین Lips در سال ۱۹۸۷، این علم بار دیگر دچار تخریب و نسل جدیدی از بدگویی‌ها و مخالفت‌های شدید با آن آغاز شد.

در اواخر سال ۱۹۹۰ میلادی و اوایل قرن ۲۱، هوش مصنوعی در لُجستیک، داده‌کاوی، تشخیص پزشکی و دیگر زمینه‌ها مورد بهره‌برداری قرار گرفت. طی این سال‌ها، با افزایش قدرت محاسباتی رایانه‌ها و تاکید بر حل مسائل خاص با استفاده از هوش مصنوعی، تلاقی‌های جدیدی بین این علم و دیگر علوم (مانند آمار، اقتصاد و ریاضیات) به وجود آمد و پژوهشگران به استفاده از روش‌های ریاضیاتی و استانداردهای علمی در این زمینه روی آوردند که منجر به کسب موفقیت‌های متعددی شد.

در راستای موفقیت‌های به دست آمده برای هوش مصنوعی، می‌توان به دیپ بلو (Deep Blue)، اولین رایانه دارای مهارت بازی شطرنج اشاره کرد که توانست قهرمان شطرنج جهان، «گری کاسپاروف» را با نتیجه ۳،۵ به ۲،۵ طی ۶ مسابقه در ۱۱ می ۱۹۹۷ شکست دهد. در سال ۲۰۱۱ نیز طی مسابقات تلویزیونی «جپاردی!» (!Jeopardy)، سیستم پرسش و پاسخ IBM با نام «واتسون» موفق به شکست دادن دو قهرمان جپاردی، «برد راتر» و «جن جینگیز» با اختلاف امتیاز قابل توجهی شد.

رفته رفته با پیشرفت فناوری و سایر سخت افزارهای مورد نیاز برای توسعه هوش مصنوعی، ابزار هوشمند و سرویس‌های هوشمندی به بازار عرضه شدند که از هوش مصنوعی در بسیاری از فرآیندهایشان استفاده می‌کردند. بسیاری از سرویس‌های معروفی همانند موتورهای جستجو، ماهواره‌ها و غیره از هوش مصنوعی استفاده می‌کردند. با معرفی گوشی‌های هوشمند و پس از آن گجت‌های هوشمند، هوش مصنوعی گام بلندی را برای ورود به زندگی انسان‌های پشت سر گذاشت. از این زمان به بعد هوش مصنوعی برای انسان‌ها جلوه کاربردی تری پیدا کرد و انسان‌ها بیشتر با واژه هوش مصنوعی و کاربردهای آن آشنا شدند.

 یادگیری ماشین (Machine learning)

یادگیری ماشین زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی محسوب می‌شود که شامل الگوریتم‌هایی است که ماشین را قادر می‌سازد بدون دخالت انسان با استفاده از مثال‌های داده شده به آن و تجربیات خودش، بیاموزد و عمل کند.

 یادگیری عمیق (Deep learning)

یادگیری عمیق در واقع نسخه تکامل یافته یادگیری ماشین و زیرمجموعه ای از آن است. در یادگیری عمیق از شبکه‌های عصبی (Artificial neural networks) استفاده می‌شود. تفاوت یادگیری عمیق از یادگیری ماشینی این است که در یادگیری ماشین باید دیتا به صورت طبقه بندی به الگوریتم داده شود اما در یادگیری عمیق خود الگوریتم دیتا را می‌تواند آنالیز و طبقه بندی کند. به عنوان مثال در یادگیری ماشین باید برای شناسایی عکس سگ، برای ماشین تمامی اجزای سگ مانند سر، بدن، دم و غیره جدا تعریف شود اما در یادگیری عمیق، ماشین با دیدن تعداد زیادی عکس سگ، خود قادر به شناسایی دیگر عکس‌های سگ‌ها است. برای همین یادگیری عمیق نیاز به کلان داده یا دیتای بسیار زیاد دارد.

 شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial neural networks-ANN)

شبکه‌های عصبی مصنوعی با الهام از شبکه‌های عصبی مغز انسان ساخته شده اند، گرچه شباهت چندانی به عملکرد آن ندارند. همانطور که گفته شد از شبکه‌های عصبی مصنوعی در یادگیری عمیق استفاده می‌شود. یک شبکه عصبی صدها، هزاران یا حتی میلیون‌ها نورون مصنوعی به نام واحد دارد که در مجموعه ای از لایه‌ ها قرار گرفته اند. شبکه عصبی مصنوعی از لایه ورودی، لایه خروجی و لایه‌های بین این دو که لایه‌های مخفی نامیده می‌شود تشکیل شده است.

 پردازش زبان طبیعی (Natural language processing-NLP)

پردازش زبان طبیعی زیرمجموعه ای از هوش مصنوعی برای درک زبان انسانی توسط کامپیوتر است. از پردازش زبان طبیعی برای خواندن و فهم زبان انسانی توسط کامپیوتر استفاده می‌شود تا فاصله صحبت انسان و درک کامپیوتر را از بین ببرد.

کلان داده (Big data)

کلان داده (بیگ دیتا) حجم زیادی از داده‌ها است که خیلی سریع تولید می‌شوند، تنوع زیادی دارند و پیچیده هستند و پردازش آن ها با استفاده از روش‌های سنتی بسیار سخت و وقت گیر است. در اهمیت کلان داده همین بس که از دیتا به عنوان نفت قرن ۲۱ یاد می‌شود و موفقیت شرکت‌ها به حجم بالای دیتای آنها بستگی دارد.

فناوری های مختلف ارتباطی اینترنت اشیا مانند  RFID و GIS  کاربرد گسترده ای در هوشمند سازی بنادر دارد.مانند کنترل ورود کالا به بندر، امنیت کانتینرها، مشخصات کانتینر و موقعیت آن ها، ردیابی کالا و انطباق با قوانین، انتخاب بهترین مسیر حرکت کشتی ها در ورودی بندر، کنترل ترافیک دریایی، مدیریت ایمنی بنادر و ده ها کاربرد دیگر را دارا می باشند. و مدیران بنادر با استفاده از این فناوری ها می توانند مدیریت و مانیتورینگ اطلاعات را به شکل مطلوب انجام دهند.

اینترنت اشیا و حسگرهای هوشمند به سازمان هوشمند سازی بنادر و دریانوردی به عنوان حاکمیت بندر و اپراتورهای ترمینال کمک می کنند تا به صورت موثر  ردیابی، پایش، مدیریت کارکرد و پایش وضعیت زیرساخت های فیزیکی و اماکنی که مدیریت می کنند. را انجام دهند.

حسگرهایی که در دیوارهای اسکله ای، سطوح جاده ها، خطوط راه آهن و پل ها تعبیه می شود می توانند داده های لحظه ای را در مورد شرایط عملیاتی آن ها را در لحظه انتقال و در صورت وقوع هر نوع رخداد آن ها مطلع نمایند.

اینترنت اشیا با بهره گیری از حسگرها ، ضمن هزینه بسیار کم آن ها، نیاز به بازرسی های سالانه را به شدت کاهش می دهد. همچنین داده هایی که این حسگرها ارائه می دهند به سازمان بنادر و دریانوردی کمک می کند تا برنامه ریزی دقیق تر به منظور پیشگیری از هرگونه مخاطره ای راداشته باشند. و  هزینه های حاصل از تاخیر در اطلاع را کمینه نماید.

هزینه مستقیم ناشی از وقوع مخاطرات و رخداد های نامطلوب و یا هزینه فرصت از دست رفته ناشی از کاهش ظرفیت بنادر در زمان غیر عملیاتی شدن زیرساخت ها بسیار زیاد است و نکته بسیار حائز اهمیت این است. که هزینه تامین و تجهیز سیستم های اینترنت اشیا که به منظور نظارت بر این زیرساخت ها می تواند مورد استفاده قرار گیرد کسری از خسارات مورد اشاره می باشد. این امر به معنای بازگشت نسبتاً سریع سرمایه گذاری (ROI) خصوصا برای زیرساخت هایی که ارزبری بالایی دارند می باشد.

در حال حاضر در دنیا 30 ترمینال کانتینری مکانیزه وجود دارد. که کمتر از 50 درصد آن‌ها به‌صورت صددرصد هوشمند و بدون نیروی انسانی فعالیت می‌کنند. هوشمند سازی بنادر به‌ ندرت در کشورهای جهان سوم و درحال‌توسعه دیده می‌شود کشورهای پیشرفته مانند آلمان و سنگاپور که در زمینه عملیات، تجهیزات بندری، نرم‌افزاری و سخت‌افزاری در رتبه‌های بالایی قرار دارند به سمت ایجاد هوشمند سازی بنادر گام برداشته‌اند.با استفاده از فناوری اینترنت اشیا اکنون کشتی های خودران نیز در بنادر دیده می شود.